Российская нейросеть распознает COVID-19 по дыханию

«Сбер» показал работу тестовой версии приложения, которое способно оценить вероятность заражения коронавирусом по кашлю, дыханию и голосу. Разработку представили специалисты лаборатории искусственного интеллекта.

Сначала приложение предложит пользователю выбрать имеющиеся у него симптомы заболевания из десяти вариантов — слабость, температура, кашель, диарея, сыпь, сухость языка, боль в горле, потеря обоняния, одышка или отсутствие симптомов.

После этого необходимо записать свой голос, дыхание и кашель. Нейросеть использует анализ спектрограмм трех полученных моделей звука, после чего сравнивает образцы с огромной базой данных, собранных в российских клиниках у пациентов с диагностированным COVID-19.

Для проверки записей и финального решения приложению потребуется всего несколько секунд. При этом разработчики предупреждают, что «диагноз» программы не может считаться официальным, он носит справочный характер.

Компания рассчитывает уже в ближайшее время выпустить специальное приложение для iPhone и смартфонов на Android, которое будет выполнять тестирование на COVID-19 по звукам. В ходе использования программы точность нейросети будет постоянно повышаться.